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私も同じようなこと思っています。特にある程度先の未来に業績が赤から黒に転換してくれたら余計に
いいかと・・ -
あがりませんね。切るか買い増すか悩みます。
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順調に下値は切り上がってるんですね
来年からはいよいよ実績も出てくる可能性が濃厚です。今の株価の揉み合いを楽しめるのは今だけかもしれませんね -
ジリジリ下落しています、思うに今年5月に高値で買った諸氏が節税を目的に一旦処分売りをだしているのかね? 来週以降期待したいところ。
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21.22日の下げは、確定申告に向けた処分売りぢゃて。
損益通算して「節税対策」するんぢゃて・・。
26日が最終日ぢゃがのぅ・・・。
ぢゃから、年内は27日から期待ぢゃがトレーダーが休暇かもねぇ・・・・。
そもそも、問題は利益をちゃんと出せないことぢゃて。
期待だけぢゃ長期間株価維持でけんやて・・・。 -
処分からの、仕込で正解。
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他はAIだけで上がるのにね
UBICはAIのパイオニア、一昔前はね。
やはり利益を出さなきゃね!
去年も同じように この価格で買えるのも今年まで、来年は2,000円 3,000円になる期待してた!
ホルダーも疲れてきたよ せめて四桁に定着してくれ! -
AI 先駆者であることと、2.000円、3.000円というのを信じ長期保有してしまった自分が情けない。1.300円 直近であれば1.000円で手放すチャンスはあったのに。
早く会社が黒字体質になってくれないといつまでたってもおもちゃになってしまう。
でもキビロはかわいいので早く市場に出てきてほしい。早く右肩上がりのチャートを見てみたい。 -
983
会社が成長することを考えてくれればいいのでは?株価はあとからついて来ると思いますよ。と私は思います
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おっしゃる通りです。
この会社は経営体質の問題も大きい。
もう4桁はないんじゃないですか?
上がらないですよ。ここ。4年も保有してますが閑散としてますもん。
あと4年まてば借入金の返済が終わるので決算の見栄えは良くなりますがね。
まぁIRが出て少し上がっても翌日~2、3日で下げるのが毎回です。
期待しない方がいいですよ。上がったらラッキー程度 -
ちなみに社名変更した為に赤字になった決算もありました。
UBICで良かったのに。 -
私も同じ思いです。
ウエイトが大きいだけに値動きにも敏感になります。
いろいろ悪く言ってもプラス50円とか上がると嬉しいです。
年明けはキビロ関係含め新しい提携や特許も期待はしますが、
増収増益や増配などの話でも聞いて保有してる株主がバカを見ないことを、
願ってますが。それはまだまだ先の話かなーと。 -
800円以下は素直に買いで良いのじゃないかの~。700円切る時が有れば大人買いしますじゃで、それはそれで楽しみじゃが。
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992
良い記事を見つけたので記載します
[バフェット氏の投資哲学]
4つの名言からわかることをまとめると次のようになる。
◯企業の事業や業績などを見て短期的な株価の値動きに惑わされていなはいけない
◯安易な利益に飛びつかないこと
◯本来の価値よりもやすい株かになっているときに買うこと
◯自分の頭で考えること -
またか。浅はかなネット知識請売りバカだな。
バークシャーの保有株調べてみることだ。 -
数年経っても株価変わらず、日経平均が上昇している時も、株価低迷独自路線。他に乗り換えるか、信じて待つか、迷ってる人が多そうだな。
今の会社の状況じゃ、期待の過熱で株価が上がっても、増資とかされると、大量保有者は株価が希薄になって困るんだろう。
吾輩は、ここの実利が出るまで気長に見ているつもりではあるが、社名の通り早くAIのイニシアチブをとり、利益をあげてもらいたい。信じる者は儲かるってことで。
まぁ、信じ過ぎて騙されることもあるが。 -
この業績じゃ上がるの無理でしょ。長期低迷でしょ。
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富士通、AI・IoTの開発、管理要員3000名に増員し
本格的成長の柱を企む。
ここのやってる事、従事する社員の質量、まさに
ダニの糞程の重みもなくなる。
どうにもならない糞会社、ここの社長は企業経営
ゴッコを趣味として生きてるんじゃないか。
大手新聞社特に日経は、最早ここの取材すらない。
埋没・溶解企業の道が濃厚なのだろう。 -
1002(最新)
人工知能の研究開発は1960年代に本格化し60年の歴史がある。
富士通も30年以上に亘って開発している。NECの画像処理、日立の「Hitachi AI Technology/H」・・・IoTに至ってはとっくに日本の電子業界全体が着手している。(もちろんワールドワイドで・・・FJが体制を若干強化したところでいまさら世界のトレンドや趨勢の何かが変わるわけではない。)
ここ数年ののAI分野での成果はハードの進化によるところが大きい。FJも海外半導体メーカーに先行してAIチップを上市できればKIBITの処理能力や運用コストが下がるのだが。
重要なのはAIを事業で実運用しているかであってFRONTEOはLegal Intelligence Solutionとして高度な専門知識を有する分野で展開し、運用ノウハウやData蓄積、運用上の関連特許取得しつつあるという事。後発同業の参入意欲を削ぎ、大手とは協業やクロスライセンスが可能となる。
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