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1049(最新)
潮目完全にかわった
ダウ、為替でもうイケイケムード
日経の記事などしらん
今日木曜は朝から爆上 終り値2800円だな -
はい~。その力も借りて盛り上げてほしいですぅ。
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JVCも野村自らレーティングあげて空売りしてますからねぇ~。
ここは野村が大株主なので自分のところでは空売れないから他銘柄で腹いせしてるんでしょうが、情報漏洩云々含めて、タイミングがあまりに良すぎませんか?
2時間ドラマでもベタすぎてやんないなーこんなこと~
ちなみに、FV、JVCだけでなく、アイサンもですからね。
もう、SMBC、こんなことされて黙ってるんかな。
GSとか味方につけて反撃してほしいなーーーーーー -
アトスパと、どんなときも堪えてきた戦友ホルダーのみなさまに笑門来福カンカンカン~♬
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1部もかいまそ 売りにじごくみしちゃる
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1030
©スター・ホルダー 強く買いたい 2016年11月23日 23:27
半端ねえわ
懸念払拭の今
明日は
もしや
+500でっか??? -
1029
つうか為替。
ここに限らず売り方やばいだろこんなの。 -
円安はんぱねー 112やぞ 暴騰しそう
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1027
大丈夫ですよ。
ここでワイワイやってるのも楽しいので。 -
ご家族がいると仕方ないですよね~。
しばしさみしいですが、辛抱してくださいですぅ。。。 -
いよいよミラーレス車が発売!?
ついに「ミラーレス」車が登場!? レクサス「LS」次期型、インパネも見えた!
clicccar 11/21(月) 14:33配信
レクサスの旗艦サルーン『LS』次期型のプロトタイプをカメラが捉えました。今回はそのインパネの一部も初めて補足に成功しました。
〜中略〜
そしてもう一つ注目されているのが「ミラーレス」。今回捉えたプロトタイプにはサイドミラーが付いていますが、これはダミーの可能性が高いようです。
2015年東京モータショーで公開された「LF-FC」は、サイドに極小センサーカメラを搭載し、室内モニターで確認可能な「電子ミラー」が採用されており、「LS」次期型への搭載が期待されています。
h
ttp://zasshi.news.yahoo.co.jp/article?a=20161121-00417926-clicccarz-bus_all -
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このAGLとは?
トヨタはインテル等と協力し、テレマティクス関連のコンソーシアムとして「AGL(Automotive Grade Linux)」を立ち上げ、車載向けOSの「Tizen(タイゼン)IVI」を開発している
AGLは「Automotive Grade Linux」の略で、The Linux Foundationが2012年に発足させたワーキンググループです。コネクテッドカーの共通基盤となるLinuxベースのソフトウェアスタックを開発するオープンソース共同開発プロジェクトです。発足時には、日産やトヨタ、ジャガー・ランドローバー、デンソー、富士通、インテルなどが参加していました。その後参加企業が増え、現在、日本からは前述の企業の他にマツダ、三菱自動車、富士重工業、アイシン・エィ・ダブリュ、富士通テン、三菱電機、NTTデータMSE、パナソニック、パイオニア、ルネサス エレクトロニクスなど多数参加しています。また、2016年5月9日のアナウンスメントでは、「Oracle, Qualcomm Innovation Center, Texas Instruments, and others Support the Connected Car by joining Automotive Grade Linux」とあり、Movimento、オラクル、クアルコムイノベーションセンター、テキサス・インスツルメンツ(TI)、UIEvolution、VeriSiliconの6社が最近あらたに加入したようです。現在その数は70社以上になるとのことです。
AGLには、貢献レベルに応じてプラチナ、ゴールド、シルバー、ブロンズの4種類があり、プラチナメンバーズにはデンソー、ルネサス、マツダ、トヨタ、パナソニックの日本企業が名を連ねています
なお、Automotive Grade Linuxでは当初、車載情報機器(In-Vehicle-Infotainment:IVI)を対象にしていたが、今後は計器盤、ヘッドアップディスプレイ、テレマティクス、自動運転などをサポートしていく
アートスパークは、このAGL以外にも技術を提供し始めた夢のある企業どすえ😈🚩 -
アートスパークが、目指す技術革新の核となるであろう運転支援・自動運転と人工知能。について
そのポイントは、ここにある🏮
エイチアイは2016年7月12日、The Linux Foundationのプロジェクト「Automotive Grade Linux(以下、AGL)」の加盟メンバーに対して、同社の組み込み機器向けUI開発環境「exbeans UI Conductor」の試用ライセンスの提供を、同年7月14日から開始すると発表した。
exbeans UI Conductorは、組み込み機器向けのGUIを開発するための統合環境である。PCツール上で2D/3Dグラフィックスをオーサリングし、そのオーサリングしたGUIデータを実機上に配置したランタイムライブラリで動作させることができる。PCツール上でGUIの動きを確認しながら開発が進められるため、組み込み機器のUI開発におけるさまざまな課題を解決し、開発効率の向上やリッチなUI開発、分散開発の実現などに貢献できるという。
組み込み機器向けUI開発環境「exbeans UI Conductor」
AGLは、コネクテッドカー向けオープンソフトウェアスタックの開発導入を促進するオープンソース共同開発プロジェクト。Linuxを軸とした共通プラットフォームの実現に向け、自動車メーカーと技術系企業がメンバーとして参加し、連携協力している。同プロジェクトの加盟メンバーに対し、エイチアイはexbeans UI Conductorを提供。商用化を視野に入れたツールの開発評価に加え、AGL上で使用できるGUIフレームワークとしての利用を促す。
エイチアイは今後、ADASおよび自動運転向けのHMI/テレマティクスソフトウェアをいち早くAGLプラットフォームに対応させ、より便利で安全なクルマの実現に貢献するとしている😎👍 -
アートスパークの子会社エイチアイは、ZMPへ技術を提供している。
2011年7月26日
株式会社ゼットエムピー
株式会社エイチアイ
ゼットエムピーとエイチアイが移動制御技術のライセンス事業を開始
~業務用機械メーカーの製品化初期投資を削減、開発期間を短縮~
エイチアイのUIコンダクター、 ZMPの車載データ送受信機「カートモ UP PRO」と連携 2014.11.06
しかしそれは、アートスパークのもつ技術の氷山の一角でしかない❗
アートスパークが、目指す技術革新の核となるであろう運転支援・自動運転と人工知能。について
そのポイントは、ここにある🏮
つづく -
既に落ち着いてるわ♪( ´▽`)
っていうより、既に買いが戻ってきとるとこだろーが。
下らんケチで未来を潰そうとする奴には、罰を下せ!!
自己責任が大前提かもしれんが、ルールは守れよな 汚いやり口の奴らは地獄へ堕ちろ -
1016
mio***** 強く買いたい 2016年11月23日 22:15
これで明日爆上げしたら、野村を倒せるの?
上がれ〜^ ^ -
1015
落ち着けばまた買いが入るやろ!
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つづき
パターン解析
様々なパターンを画像中に見つけるために、より一般にパターンとは何かという根本的な問題から、確率モデルを考え、またグラフを使った最適化等の手法を使います。難しいことを考えること、理論・数学寄りのことが好きな方にもおもしろい研究が可能です。
2014年度から、科学技術振興機構(JST)の戦略的創造研究推進事業CREST「現代の数理科学と連携するモデリング手法の構築」領域に採択され、認識の数理モデルと高階・多層確率場による高次元実データ解析という研究プロジェクトで、「認識」現象の数理モデルの構築と、その高次元実データのより高度な解析を通じた実証をめざして研究しています。
応用
人間並とはいかなくても、画像を解析・認識することの応用は盛んに研究され、実際に活用されています。例えば:
重要な応用として医用画像処理があります。最近、CT, MRI等の解像度が上がり、得られるデータ量が増えており、それを適切に解析し診断等に十分活用することが、人手だけではだんだん難しくなっています。そこで人間を支援するためにビジョン技術が必要です。
一般の画像を認識するという点では機械は人間に遠く及びませんが、細かいことを解析するのは得意です。例えば非常にごちゃごちゃした画像の中から特定の形を探すとか、その数を数えるとか、画像から正確な空間的関係を読み取る等です。
写真中に顔を見つけて明るくするとか、肌をきれいに見せる等の、デジカメに内蔵される機能の多くがビジョン技術です。 また、今やコンピューターといってもいい薄型テレビなどのデジタル家電にも、例えば超解像などのビジョン技術が生かされています🎶 -
アートスパークのセルシスがAIを手掛ける😍👍
セルシスは、グラフィックス分野のAI研究(機械学習、ディープラーニング)に用いるイラストデータの提供を募るキャンペーンを開催いたします。
グラフィックス分野の機械学習研究では、元になる画像データの分析を行い、新たに画像を生成するルールやコツをAIに学習させます。手本となる画像データは数が多いほど学習の精度があがるため、多くの画像データが必要です。提供された画像データは、セルシスによるグラフィックス分野の研究開発、および早稲田大学 基幹理工学部 情報理工学科 石川研究室のグラフィックス分野における機械学習研究のみに利用する。
石川研究室とリンク🎈とは
▼早稲田大学 基幹理工学部 情報理工学科 石川研究室について
石川博教授のもとコンピュータービジョンとパターン解析を中心とした研究を行っており、機械学習を用いた「ラフスケッチの自動線画化」や「グレイスケール画像の自動色付け」などクリエイター支援に直結する研究もしています。
研究内容
研究の中心はコンピュータービジョンとパターン解析 です。
最近ではロボットが進歩しているのになぜ、家で掃除をしたり皿を洗ったりしてくれるロボットがないのでしょうか。それはロボットに十分な視覚がないからです。
人間にとって視覚は最も自然な知覚であり、画像に映っている情景を理解することにあまりに慣れてしまっていますから、これを機械で実現するのがいかに難しいかということが、なかなか想像しにくいものです。
画像は普通、長方形上の各点に色が指定されているものですが、これを色として表示せず、データとして見ると、視覚という、画像を画像として見る能力を使わずに理解しなければならないので、人間にとっても認識は難しくなります。機械に画像を認識させるということは、このようなデータを相手に、有用な情報を引き出すアルゴリズムを開発するということです。
人間のような視覚を機械に持たせることがコンピュータービジョンの目標ですが、その目標にはまだまだ遠く、いくつものブレイクスルーが必要です。我々研究者はそれを目指して、「難しいが、楽しい」研究をしています。
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