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現物気長に、、、
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EU、英離脱に強硬姿勢鮮明 費用最大7兆円請求へ 2017/2/27 、日経電子版
欧州連合(EU)離脱にあたって英国に支払いを求める巨額の“離婚費”を巡って、EU側で強硬論が目立ってきた。
EUの執行機関である欧州委員会は最大で600億ユーロ(約7兆1千億円)程度を英国に請求する方針。
英国が支払いを保証しなければ通商交渉などには応じない強硬姿勢を示す。
英国側からは反発の声も上がっており、3月にも始まる離脱交渉の先行きに暗雲が広がりつつある。
「値引きや費用ゼロはない」。
ユンケル欧州委員長はベルギー連邦議会での演説で、英国がEUに支払う離脱費用は「きわめて巨額だ」と強調した。離脱費用は英国が昨年6月の国民投票で離脱を決定する前に約束していたEU予算の分担金などの支払いを求めるものだ。(以下省略)
☝
http://navigator.eir-parts.net/EIRNavi/DocumentNavigator/ENavigatorBody.aspx?cat=tdnet&sid=1408274&code=2158&ln=ja&disp=simple
英国ロンドンに設立した子会社(FRONTEOの孫会社) FRONTEO EMEA Ltd
FRONTEO USA はこれまでにもロンドン支店を有しておりましたが、英国・ 欧州におけるデ ィスカバリ( 米国訴訟における電子証拠開示)対応のニーズ拡大に応えるため戦略拠点として子会社を設立し、このたび業務を開始するものです。これにより欧州においてクロスボーダ―の訴訟案件対応を含むディスカバリの総合支援サービスを強化してまいります。
「儲かる算段」で、ロンドンに子会社設立したんだろ?仕事、取れてるか? -
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1010
「これが人工知能「KIBIT」のヘルスケア展開」日経デジタルヘルス
FRONTEOの武田氏が「Digital Health Meetup Vol.7」で語る…2017/02/27 18:00
>>1009
>>1007
>>1008
の順番 -
1009
kir***** 強く買いたい 2017年2月27日 19:50
【これが人工知能「KIBIT」のヘルスケア展開】日経デジタルヘルス
デジタルヘルス分野で最近、よく耳にするようになった「KIBIT(キビット)」。
FRONTEOが開発した人工知能エンジンだ。
2017年2月15日に開催された「Digital Health Meetup Vol.7」(主催:グリーベンチャーズ)では、
FRONTEO 取締役CTO/行動情報科学研究所 所長の武田秀樹氏が登壇。
「人工知能“KIBIT”が先進医療に貢献できるポイント」をテーマに、KIBITのヘルスケア応用について語った。
武田氏によれば、企業内のデータは近年非常に増加しており「社内ビッグデータ」とも呼ばれるほどになっている。
そのため、必要なデータを簡単には見つけられないという事態も起きている。
これはビッグデータ解析においても同様で、価値のある情報を見つける困難さは「干し草の山の中から、少しだけ変わった干し草を見つけることに等しい」(武田氏)。
このようなビッグデータ解析の課題を解決するため、FRONTEOが独自に開発した人工知能エンジンが「KIBIT」だ。
KIBITは「テキストに特化している」ことに加えて、「少量のデータで効率的な学習ができる」という特徴を持つ。
そもそも通常の人工知能の場合、学習には大量の教師データが必要となる。
しかし、この教師データの収集はなかなか難しいため、実際の現場では「少量しか用意できない」というケースも少なくない。そういった背景から、武田氏は「少ないデータで学習できるメリットは、実用面から見て非常に大きい」と力説する。
KIBITは、もともとは法律関係での利用を目的として生まれた。だが現在では、他分野での活用が進んでいる。
その一つが「ヘルスケア」だ。
武田氏はヘルスケア分野への応用として、4つの事例を紹介した。
(1)「転倒・転落予測システム」、
(2)「精神疾患の定量的判断を可能にする医療機器の開発」、
(3)「症状悪化の早期発見」、
(4)「がん個別化医療AIシステム」、である。 -
1008
続き
【人工知能に負けたくない】
(3)の症状悪化の早期発見は、障害者の就労支援を事業とするLITALICOと共同で進めているプロジェクト。
精神疾患を患ったことのある人の就労支援を担うLITALICOのセクションをFRONTEOがサポートし、症状悪化の予兆を事前に感知する仕組みを作っている。
精神疾患において、症状の悪化を放置することは、悪い結果を招くケースが多い。
そこでLITALICOでは現在、支援記録をスタッフがチェックすることで、症状悪化の予兆を見つけている。
しかし、その数は1日あたり数千件もあるほか、予兆を発見するスタッフの力にも個人差がある。
また、熟練スタッフの知見を若手に伝えていくことも難しい。
そこでFRONTEOは、支援記録をKIBITでチェックし、予兆があると判断した場合はスタッフに通知するシステムを確立。このシステムはすでに現場でも利用されており、現場からは「早い段階で成果が出た」という声もあると武田氏は語る。
また、人工知能を社会実装していくなかでは「仕事を取られるのではないか」という不安もあるが、今回のケースでは「人工知能に負けたくない」とスタッフのモチベーションが向上したとのこと。
さらに、KIBITの判断基準を知見としてスタッフが学ぶことで、「スタッフの能力もアップしている」(武田氏)。
(4)は、がん個別化医療AIシステム(関連記事)。
これは、検査結果を基に適切と思われるオプションをKIBITが医師へ提案する「診断支援ユニット」、治療や薬剤に関する患者への説明をKIBITが支援する「インフォームドコンセント支援ユニット」、正確で信頼できる情報をKIBITが抽出することで医師は必要な情報へスムーズにアクセスできる「情報支援ユニット」で構成する。
システム開発はがん研究会と共同で研究を進めており、最初は適用範囲を絞って主に肺がんと乳がんの領域からスタートするとのこと。その後は「より多くのがんの領域に適応させていく予定だ」とし、講演を終えた。 -
1007
続き
【電子カルテ解析なら看護師の負担にならない】
(1)の転倒・転落予測システムは、2015年2月からNTT東日本関東病院と共同で進めているもの(関連記事)。
同システム開発の背景には、高齢者の増加によって「入院中の患者の転倒リスクが高まっている」という医療現場の課題があった。
この課題に対して病院では、転倒のリスクを避けるために「リスクのアセスメントシートを作成して評価する」
「安全な履物に代える」「睡眠薬の量をコントロールする」といった対応を取った。
これによって、転倒率は15%減少したという。ところが、上記の取り組みは看護師の本来の業務ではないため、
「看護師の負担は増加した」という新たな課題を生んでしまった。
そこでFRONTEOでは、「電子カルテを解析することで、患者の転倒・転落を予測できないか」と考えた。
電子カルテに記載される看護記録は従来からある業務となるため、このやり方で従来と同等もしくはそれ以上の精度で転倒を予測できれば、看護婦の負担を減らすことが可能となるからだ。
【転倒・転落予測システムの概要】
倒・転落予測システムのアプリケーションは現在β版がリリースされており、「Morse Fall Scale」などの従来の手法と比較して、精度は約50%向上しているとのこと。「精度的にはかなり期待でき、今後実証実験へと進む予定だ」。
(2)の精神疾患の定量的判断を可能にする医療機器の開発は、日本医療研究開発機構(AMED)の採択を受けて進めているプロジェクト。患者の表情や声、会話内容、日常生活活動などのマルチモーダルデータを取得し、機械学習させることで気分障害や認知症などの重症度を客観的に判断する評価法を開発している(関連記事)。
そもそも、精神疾患領域では「決定的なバイオマーカーが存在しない」という課題にある。
そこでこのプロジェクトでは、医師と患者の間にデバイス(センサー)を置き、このセンサーでマルチモーダルデータを取得。取得したデータをクラウドに送ってデータ解析をすることで、総合的な客観的指標を得ようという仕組みを採用している。言語分野であれば、例えば「問診時のやり取りから、抑うつ気分の傾向が見えてくる」(武田氏)というイメージだ。 -
1004
日経テクノロジーオンライン 2/27 18:00
「これが人工知能「KIBIT」のヘルスケア展開」・・・という記事が出ています。
デジタルヘルス分野で最近、よく耳にするようになった「KIBIT(キビット)」。FRONTEOが開発した人工知能エンジンだ・・・以下、下記参照ください。
http://techon.nikkeibp.co.jp/atcl/feature/15/327442/022700110/ -
1003
全然 確変に入らん777
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1002
前日産のゴーン社長がここの社長にって みんな喜ぶけどなー。
ありえないかこんな チンケなとこに。 -
1000
この2年、期待させては赤字決算でステークホルダーを地獄に叩き落して来た経営陣よ!
経営陣・報酬大幅削減のIR、まだかーーー? -
そろそろスリーナイン999になってくれ~777のフィーバーはもうたくさんや😅
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996
ゲーム銘柄ならよろこべるかも。。。
ここのところの低迷は なんもいえねェー -
995
べりー 強く買いたい 2017年2月27日 15:01
ラスト15分ぐらいになったら、毎回どこから出てきたんだ?ってぐらい買い板が分厚くなるな。
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また777だ!
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993
ヘルスケアのIRカモーン
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みなさんの言うとおりですよね・・・
長すぎる冬
吉備路・・・・ってどこだ どこいった
絶望 悲観 の後に上がる っていうけど
いよいよあかんカンジですな -
しかしあがらんねー
長い冬が終わり また冬なのかぁな
キビロは まったくの 不発? -
989
ここから売りではいる人はほぼ損切りかな。他の物色したいものがあればしょうがないけど、ちょっともったいない気が。。
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損切りです。
他に資金回します!
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