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掲示板のコメントはすべて投稿者の個人的な判断を表すものであり、
当社が投資の勧誘を目的としているものではありません。
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まぁ・・・そうですね
穴掘りと、ファクトリーオートメーションと
自動運転と・・・
用途は様々ですからね
どの程度の性能を求められるのかというところがぽいんと -
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mor***** 強く買いたい 2017年12月13日 21:35
マジでココは世界市場を支配していく世界市場産業革命株だぞ、
ここからでも時価総額は15,000倍化以上になるともう数十回は言ったぞ。
とにかく腹を据えて天才透視家投資家を信じて、未来永劫、恒久に永久に保持だ保持だ保持だぞ。
天下のSBI証券は50000株保有、マネックス証券も3万株、松井証券も3万株、俺も大量に持ってるから信じろ、
この方々からも厳しい猛烈なチェック済だから、もうもうもう安心して永久に保持しておけしておけしておけ,私見だ -
977
そうですね。
私は、決算時のサンプル出荷数とIRに問い合わせた際に確度高く見通せない為に据え置いているという言葉を頂いた為投資としました。
ただ、この業界はまったくの門外漢なので専門家の意見を聞きたいなと思った次第です。 -
ど素人ですが。。。。。
当プラットフォームを導入することで、本物体認識DNN(Deep Neural Net)の学習済みモデルをベースに開発/評価することはもちろん、ユーザが独自に用意した学習済みのモデルもプログラマブルに実装可能なため、迅速に推論環境の開発/評価及び、量産での組み込み機器への適用が可能になります。
量産に組み込めると読めますが、、、如何でしょうか? -
札束持っての殴り合いは、3万円超えてからだと思ってます。
一日数十万円の上下に堪えられない方は、退場した方が良いと思いますよ。 -
974
インテル® Arria®10 GX FPGAはできたてほやほやですから
一気に採用とはならないと思いますよと
だからあまり焦ったりしなくていいんじゃないのかね -
> すみません日本語よく読んでませんでしたw
あの、日本語だけですか?
海外の評価とか読んでないんですか?
それで、解っているふりして投稿していたんですか?
ちょっと、考えられません。 -
> 素人にも分かりやすいポジティブな意見がたまには聞きたいです。
投資は自己責任ですから、、、、
自分で調べて投資するかどうかを判断すべきでしょ。 -
970
素人にも分かりやすいポジティブな意見がたまには聞きたいです。
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すみません日本語よく読んでませんでしたw
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965
まさ 強く買いたい 2017年12月13日 21:07
今日は盛り上がってるね!
いいことだ。
改めていろいろ調べてみたが、調べれば調べるほど期待が持てる。
出来高も安定していて、変に出来高が増えすぎないから、息の長い相場になりそうだ。
年内あと12日。
20000円もあり得るかもな。
まぁ20000は通過点に過ぎないが。 -
> そんなばかなw
> エッジ側における推論処理に特化したAIプロセッサーなわけでw
> どちらも何もエッジ側でしょw
意味不明です。
知ったかぶりは止めましょう。 -
> 無視リストだらけで見えない
>
> ガンホーのときもこんな感じでもっともらしい数字を出してうりあおるやついたね。まあ俺の方が詳しいけど~
アナリストや証券会社がレーティング出してから考えればよいさ。
ガンホーの時は、メチャ儲かった。ミクシィもメチャ儲かった。
税金2,000万円以上持って行かれたからな。 -
>だから、コマツもトヨタも、ファナックも、学習済みデータが出来たら、インテル® Arria®10 GX FPGAを使>うことが十分にありえることです。
穴掘りのコマツと、ザックリの製造のトヨタと、ファナックが君の中では同じフィールドなんだね。
おめでとう。 -
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学習スピードに関しても圧倒的な
ZIAクラシファイアがどこまで食い込めるのか
実績が少ないからまだまだ採用は難しいだろうが
スゴイカイシャさんもクラウド側での競合としてはまだまだかなわないとおっしゃってるしなぁw
Caffeの実績が大きいでしょうなぁw
推論側の覇権は握れると思われるが・・・ -
954
> しかし、インテル® Arria®10 GX FPGAがエッジに搭載されるのではない開発キットだったら、20億円にしかならない。
>
> どちらですか、と聞いているわけです。
そんなばかなw
エッジ側における推論処理に特化したAIプロセッサーなわけでw
どちらも何もエッジ側でしょw -
皆さん、製品を誤解されています
N社は、自動車や鉱山重機など(産業ロボットを含めて)では、衝突を避けるべき障害物や人と判断する推論させるためには、周辺環境についての学習済みデータセットをつくるための画像認識処理のマシンラーニングには、Caffeだけでは、どれだけ時間があっても足りず、完了せず、N社のGPUは外せない。もっとも迅速に効率的にできるから。
N社のSoCは、今のところCPUには対しては敵なしで、こちらとは競合しません。
その学習済みデータをエッジ側に読み込ませて、その結果から帰納的な推論する作業が、ここで論じられている製品です。だから、製品名に推論とついている。
そして、N社には、その推論のためのAIでは、競合力がある商品ではないと、仰っているのです。こちらが。
こちらの製品が猫と判断するのに、10万枚の画像を1秒に2兆回演算処理するためではありません。
だから、コマツもトヨタも、ファナックも、学習済みデータが出来たら、インテル® Arria®10 GX FPGAを使うことが十分にありえることです。
推論では、FPGAだというのが、インテルの戦略ですから。
製品については、NDVAサイトの書き込みに詳細にしてあります。
簡単にいえば、
学習セットの画像認識は、N社でおこない。
推論のエッジAIで評価されたら、
ロボットで1000万台
デジカメAI、 監視カメラで数千万台
車は60キロ/hで走るので、ちょっと性能がことなりますが、
車で1000万台x1万なのか2万なのか
IP一台1万でも、1000億円も軽くこえる。
しかし、インテル® Arria®10 GX FPGAがエッジに搭載されるのではない開発キットだったら、20億円にしかならない。
どちらですか、と聞いているわけです。 -
コマツを穴掘りとかw
トヨタは台車ですね -
先行ステップ2、現在です。値幅3000 で計算すると、月末15000 から17000 です。
読み込みエラーが発生しました
再読み込み
buumoe 2017年12月13日 21:39
簡単に儲かる DMP