投稿一覧に戻る
アルファベット【GOOG】の掲示板 〜2020/02/14
-
337
mcd*****
強く買いたい
2018年2月7日 11:46
>>311
野村の担当者が、もし株を買える立場だったら、「貯金全部アルファベットにする」
と言っておられました
それ位に、財務諸表が健全
借金なし 物を売ったり 流通に影響されない
人件費が低い
アマゾンと違って 配当金が認められる 財務
アマゾンとネットフリックスは持続的な配当を行うのに十分な利益を生み出しておらず、
配当金が認められていない
フェイスブックはアルファベット同様、認められている
アルファベットも2017年の投資家会議で「当面は」配当を行う意向がないことを確認している余裕がある
グーグル ＮＹチェルシーマーケットの建物を20億ドル超で取得へ
貯金をどう運用しようか悩んでいたアルファベット傘下のグーグルがニューヨーク市マンハッタンの
チェルシーマーケットの建物を２０億ドル超で買収することで合意した。
グーグルは現在、約４０万平方フィートを利用している最大のテナント。
この物件をアトランタ本拠の不動産投資会社ジェームスタウンから取得
この建物のテナントには人気の食料品店のほか、
米大リーグ（ＭＬＢ）や
ニュース専門のケーブルチャンネル「ＮＹ１」や
料理専門チャンネルの「フード・ネットワーク」などが名を連ねている。
>>273
グーグルの自動機械学習サービス、誰もが自分専用AIを作れる時代へ💛
画像内の対象物を認識する訓練を自動化できる機械学習のクラウドサービスを発表
深層学習アルゴリズムに関する専門的な知識がなくても、指定した対象物を認識するようにアルゴリズムを訓練できる。
自分向けにカスタマイズしたAI システムを、これまでよりもずっと容易に構築できるクラウドサービス
「Cloud AutoML」と呼ばれる新たなサービスは、数種類の機械学習技法を使っており、
画像に写っている物体を認識する深層学習アルゴリズムを自動的に構築して訓練できる。
大がかりなことを始める際の糸口にはなるだろう。
深層ニューラル・ネットワーク・アルゴリズムを構築して最適化するには
基礎となる数学とコードについての詳しい知識があると同時に、
アルゴリズムのパラメーターを微調整して正しく機能させるための広範にわたる実践経験が必要
AIシステムの開発が困難であるため、企業は才能のある人材の採用合戦を繰り広げており、
資金のある大企業だけが自社向けに特別にあつらえたAIアルゴリズムを構築できた
「もっと多くの人たちにAIを広めていく必要があります」
グーグル・クラウドのフェイ・フェイ・リー主任研究員は、Cloud AutoMLの開始に先立って語った。
最高の深層学習モデルを構築するのに必要な専門知識を持つ人々は、
世界中でせいぜい数千人しかいないと見積もっている。
「しかし世界中には現在、推定2100万人の開発者がいるのです。
こうした人たち全員に働きかけて、AIをもっと利用してもらいたいと考えています」
この数カ月、数社がグーグルのCloud AutoMLを試している。
ディズニーはこのサービスを使って
特定のアニメーション・キャラクターの自社商品を検索する方法を開発
オランダのアイントホーフェン工科大学のホアキン・バンショーレン教授は、
「グーグルが自動機械学習のサービスをこんなに早く世に出せるとは驚きです」
グーグルはこのサービスに相当大量のリソースを投入しているに違いない
グーグルの研究者はこれまでかなりの期間、AIをどこまで自動化できるかについてテストをしてきた。
機械が人間に完全に取って代わる前に、せめて自分専用のAIを開発してみるのもいい感じ。💛